Expérience professionnelle
Alternance : Analyste quantitatif / Data scientist
TOP DOWN ADIVORY (Paris) - à distance
• Assurer la qualité des données utilisées dans les stress tests bancaires, y compris
la vérification, le nettoyage et l'intégration des données;
• Collaborer avec l'équipe de modélisation pour concevoir et implémenter des
modèles quantitatifs de Stress Testing;
• Développer et améliorer des outils de visualisation des données pour présenter
les résultats des stress tests de manière claire et informative.
Stage: Data Analyst
Continental Beverage company
• Création et mise à jour des Dashboards pour le département commercial et
marketing (Ventes, Recouvrement de créances clients, Distributions) ;
• Analyser et faire le reporting des indicateurs de performances Commerciale &
Marketing;
• Analyser les indices des prix du marché ;
Formation académique
Master Data Science
Université Felix Houphouët Boigny
Spécialisation en Machine Learning, Deep Learning et Big Data ( Spark, Hadoop, Dask & cloud comp & storage).
Master 1 Probabilités Statistiques
Université Felix Houphouët Boigny
Stats maths & Bayésiennes• Chaînes de markov & martingales • Mathématiques fondamentales • Optimisation ...
Licence Mathématiques Appliquées
Université Felix Houphouët Boigny
Algèbres • Analyses• Optimisation • probabilités avancées • programmation linéaire ...
Compétences Techniques
Data Analysis
Analyse et visualisation de données avec :
Power BI, Excel , Streamlit, Rshiny.
Data Engineering
Manipulation et orchestration de pipelines de données via :
Spark, Hadoop, Dask, SQL/NoSQL,
Machine Learning
Modélisation prédictive et apprentissage automatique :
Python, R, TensorFlow, Docker, Flask.
Natural Language Processing (NLP)
Traitement automatique du langage naturel avec :
Transformers, Hugging Face, LangChain, Finetuning.
Computer Vision
Analyse et traitement d'images via :
OpenCV, YOLO.
Projets Récents
African Crédit Scoring
Prédiction de la probabilité de défaut de paiement d'un client sur un crédit à la consommation en utilisant des algorithmes de Machine Learning. (Raffraîchir l'apps en cas de "back sleep..."😴)
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Détection des maladies de la cabosse de cacao
Détection et Classification des maladies des cabosses de cacao à l'aide des algorithmes ConVnext et SVM (Shift Inverted linear Ecludian Kernel)
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Système de Recommandation de produits aux clients de Carrefour
Mettre en place un modèle IA capable de proposer 10 produits à 20.000 clients de Carrefour, en se basant sur l'historique des transactions et des informations sur les produits
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